![バイオインフォ 道場 [bioinfo-Dojo]](https://bioinfo-dojo.net/wp-content/uploads/2016/03/some_object_luca-bravo-alS7ewQ41M8-unsplash.jpg)
Python Python3：自作クラスとイテレーターの実装
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを扱うことが多く、効率的なデータ処理が求められます。その際に役立つのが**オブジェクト指向プログラミング（OOP）**の考え方です。特に、「イテレーター（iterator）」の仕組みを理解し、自作ク...
Python linuxに関すること Linuxの基本コマンド：テキストファイルをパターンで分割「csplit」 の使い方
バイオインフォマティクスの分野では、大規模なデータセットを扱う機会が多く、データの前処理やフィルタリングを効率的に行うことが求められます。Linuxのコマンドラインツールは、このような作業を強力にサポートしてくれます。本記事では、GNU c...
R言語 Rのtidyverse：データフレームの先頭（上位）の行を抽出 「slice_head() / slice_tail()」 の使い方
バイオインフォマティクスのデータ解析では、遺伝子発現データやゲノム情報など、大量のデータを効率的に処理するスキルが求められます。そんな中で、Rのtidyverseパッケージは、データ処理の強力なツールとして広く利用されています。特に、dpl...
Python Python3：データクラスのその他の関数【フィールド、インスタンスの変換】
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを扱うことが日常的です。遺伝子配列、タンパク質構造、ゲノム情報など、多様なデータを効率的に管理・解析するために、Python の オブジェクト指向プログラミング（OOP） を活用することは非常に有効...
linuxに関すること Linuxの基本コマンド：ファイル分割「split」の使い方
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを扱うことが日常的です。特に、ゲノムデータや配列データなどの巨大なファイルを処理する際、Linux の基本コマンドを駆使することで、データの管理や解析の効率が大幅に向上します。本記事では、GNU c...
R言語 Rのtidyverse：最大・最小の行を抽出する「slice_min・slice_max」の使い方
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを効率的に処理するためのツールが不可欠です。その中で、Rのtidyverse は、データの整形や解析を直感的かつ強力に行うためのパッケージ群として広く利用されています。本記事では、tidyverse...
Python Python3〜データクラスとハッシュ可能なクラス
バイオインフォマティクスの解析では、大量のデータを効率的に処理することが求められます。そのため、Pythonのオブジェクト指向プログラミング（OOP）を活用することで、データの管理をより直感的かつ再利用可能にすることができます。本記事では、...
linuxに関すること Linux基本コマンド：ファイルの末尾部分を表示「tail」 の使い方
バイオインフォマティクスでは、膨大なデータを扱うことが多く、効率的にデータを処理するスキルが求められます。そのためには、Linux の基本コマンドを活用することが不可欠です。本記事では、GNU coreutils の一部である tail コ...
R言語 Rのtidyverse：行を指定して抽出slice()の使い方
バイオインフォマティクスでは、大規模なデータセットを効率的に処理することが求められます。Rのtidyverseパッケージ群は、データの整形や可視化に強力なツールを提供し、その中でもdplyrはデータ操作の中心的な役割を果たします。本記事では...
Python Python3 〜 オブジェクト指向のイミュータブル（不変）なクラス
はじめにバイオインフォマティクスでは、DNA配列やタンパク質構造のデータを扱うことが多く、データの整合性を保ちながら処理を進めることが求められます。そのため、Pythonのオブジェクト指向プログラミング（OOP）の考え方を理解し、適切に活用...