![バイオインフォ 道場 [bioinfo-Dojo]](https://bioinfo-dojo.net/wp-content/uploads/2016/03/some_object_luca-bravo-alS7ewQ41M8-unsplash.jpg)
R言語 R tidyverse：特定の連番カラムを一括で選択「num_range」の使い方
バイオインフォマティクスのデータ解析では、大量の数値データを扱うことが一般的です。遺伝子発現データやサンプル測定データなど、多くの列を一括で処理する必要がある場面が頻繁にあります。そんなときに役立つのが、dplyrのnum_range()関...
R言語 pandas Pythonのpandas：Pythonでデータを効率よく扱うためのライブラリ「pandasの概要」について
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを効率的に処理することが求められます。例えば、遺伝子発現データ、ゲノムデータ、タンパク質の相互作用データ など、多くの情報を整理・解析する必要があります。このようなデータを扱う際に非常に便利なのが ...
linuxに関すること Linuxの基本コマンド：文字の変換や削除「tr」の使い方
バイオインフォマティクスでは、膨大なデータを効率よく処理するためにLinuxのコマンドを活用することが重要です。その中でもtrコマンドは、文字の変換や削除を行うシンプルながら強力なツールです。今回は、trコマンドの使い方を解説し、バイオイン...
R言語 R tidyverse：特定の文字列を含む列選択「contains()」の使い方
バイオインフォマティクスのデータ解析では、大量のデータを効率よく処理することが求められます。tidyverseのdplyrは、データフレームを直感的かつ簡潔に操作できる強力なパッケージであり、その中でも列の選択やフィルタリングを行う際に便利...
pandas Python pandas：indexの操作
バイオインフォマティクスでは、大規模な遺伝子発現データやゲノム配列データを扱うことが一般的です。その際、Pythonの pandas ライブラリを活用することで、データの整理や解析を効率的に行うことができます。pandasでは 「index...
linuxに関すること Linuxの基本コマンド：キーでファイルを結合「join」の使い方
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを効率よく処理するためにLinuxコマンドを活用することが重要です。特に、joinコマンドは、データの統合やマッチングに役立ちます。今回は、joinコマンドの基本から応用までを詳しく解説し、バイオイ...
R言語 R tidyverse：データフレームの列名を変更「rename」の使い方
バイオインフォマティクスのデータ解析では、膨大なデータセットを効率よく扱うことが求められます。特に、データの前処理は解析の質を左右する重要な工程のひとつです。Rのtidyverseパッケージ群は、そのデータ処理を強力にサポートしてくれるツー...
pandas Python pandas：データの行に対するラベル「index」について
バイオインフォマティクスのデータ解析において、Pythonの pandas ライブラリは必須のツールです。遺伝子発現データ、配列データ、メタデータなど、大量のデータを扱う場面で強力な機能を提供してくれます。その中でも 「index（インデッ...
linuxに関すること Linuxの基本コマンド：データを横方向で結合「paste」の使い方
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを処理する必要があり、Linuxの基本コマンドを駆使することで、効率的にデータ解析を進めることができます。本記事では、pasteコマンドに焦点を当て、その基本的な使い方から応用例までを詳しく解説しま...
R言語 R tidyverse：計算後の新しい列を追加する「mutate」の使い方
バイオインフォマティクスでは、大量のデータを効率よく処理するために R の tidyverse を活用することが有用です。特に、dplyr の mutate() 関数は、データフレームに新しい列を追加したり、既存の列を変更したりする際に欠か...