R言語

tidyverse csv・tsvのファイルの読み方・データ型の指定方法 readrパッケージ

tidyverseを使う場合、ファイルの読み書きにはreadrパッケージの専用関数（read_tsv関数・read_csv関数）を使うのが便利です。これらの専用関数ではデータ・フレーム構造より使いやすいtibble型でデータを読み込みますが...

R言語tidyverseメインコンテンツ

tidyverseはRのパッケージの１つで、データ操作（抽出・連結など）を統合的に扱うためのツール群です。Rを起動後に、tidyverseのインストールを行います。インストール完了後は、使うときにパッケージをロードして使います。とにかく早...

R言語tidyverseメインコンテンツ

データ分析の基本である、分散標準偏差について、Rとエクセルで比較してみましょう。ExcelやRを使って、自分で計算するとより理解が深まると思います。データの散らばり分散標準偏差スポンサーリンク(adsbygoogle = window...

ExcelR言語メインコンテンツ統計

データ分析の基本である、ヒストグラムと度数分布表について、Rとエクセルで比較してみましょう。度数分布表とヒストグラムスポンサーリンク(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});度数...

ExcelR言語グラフメインコンテンツ統計

データフレームに NA は含まれるか？NAは欠損値で、データの観測ができない場合などを表します。データフレームを使った計算にはNAの除去が必要になる場合があります。NAを除去するのは簡単ですが、まずは「どのデータがNAか？」を確認する必要が...

R言語メインコンテンツ

RのNA(欠損値)の除去についてまとめます。欠損値 NA とはRでNAは欠損値で、データの観測ができない場合などを表します（ベクターやデータフレームにNAが入っていることがあります）。NAを含むデータを使った計算では計算結果もNAになる場合...

R言語メインコンテンツ

Rで、最大値や最小値を求めるのは簡単ですが、「最大値・最小値の位置は？」という問題を考えてみたいと思います。とにかく早く問題解決したい人はこちら＞＞直接、データ解析相談最大値・最小値を求める最大値・最小値を求めるのは簡単です。最大値を求める...

R言語メインコンテンツ

統計ソフトＲは、統計処理やグラフの描画でよく用いられます。しかし、色々なことに活用していると、「文字列処理ができると便利だな」と思うことがあります。統計ソフトＲには、文字列処理のための便利な関数が準備されているので、代表的な関数についてまと...

R言語メインコンテンツ

RColorBrewerは便利でよく使われるパッケージです。色々な色の組み合わせを簡単に使うことができます。しかし、複数のグラフを重ねたときに、透過度を簡単に設定できないのは使いにくく感じる場合があります。色の透過度を設定する方法を調べまし...

R言語グラフメインコンテンツ

Rでグラフを描いたとき、凡例が気になる場合がありませんか？工夫できるポイントを紹介します。とにかく早く問題解決したい人はこちら＞＞直接、データ解析相談R グラフ凡例の細かい調整(legendオプション)グラフでよく使うヒストグラムを例にし...

R言語グラフメインコンテンツ