R subset関数 データフレームやmatrixからの条件指定による行・列の抽出
R の subset関数は、データフレームやマトリックスから条件にマッチした部分集合を取り出します。条件指定の主なパラメータは、「subset」と「select」です。「subset」では行を抽出するための条件式、「select」では列を抽出する条件を指定します。
R subset関数 データフレームからの抽出
R の subset関数に、対象となるデータ (データフレーム) 、「subset」もしくは「select」で条件を指定することで、条件を満たすデータだけを取り出すことができます。
R> df <- data.frame(name=I(c("kumazou1", "kumazou2", "kumazou3")),
age=c(101, 102, 103),
color=c("red", "green", "yellow"))
R> df
name age color
1 kumazou1 101 red
2 kumazou2 102 green
3 kumazou3 103 yellow
# subset（行の条件）を指定
R> subset(df, age<103)
name age color
1 kumazou1 101 red
2 kumazou2 102 green
# select（列の条件）を指定
R> subset(df, select=c(name, color))
name color
1 kumazou1 red
2 kumazou2 green
3 kumazou3 yellow
# subsetとselectを組み合わせ
R> df.sub <- subset(df, subset=age<103, select=-2) R> df.sub
name color
1 kumazou1 red
2 kumazou2 green
R subset関数 データフレーム以外からの抽出
R の subset関数は、ベクターやmatrixでも条件を指定した抽出を行うことができます。
ベクターからの抽出
ベクターの場合は、インデックス形式で直接指定しても簡潔で分り易いです。
R> df.v <- letters R> df.v [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" ... [20] "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z" # subset関数で指定する場合 > subset(df.v, df.v>"w") [1] "x" "y" "z" # 直接指定する場合 > df.v[df.v>"w"] [1] "x" "y" "z"
マトリックスからの抽出
> mt <- matrix(sample(12), 3, 4)
> mt
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 5 4 2 8
[2,] 1 12 10 7
[3,] 3 9 6 11
# subset関数で行と列の条件を指定する場合
> subset(mt, mt[,3]>=5, select=c(1,2,3))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 12 10
[2,] 3 9 6
# 直接指定する場合
> mt[mt[,3]>=5, -4]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 12 10
[2,] 3 9 6
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